Donner les compétences en sciences des données appliquées à l’analyse de données massives en biotechnologie. L’enseignement est organisé dans un cadre interdisciplinaire et fait appel à une pédagogie projet.
Objectif de la formation
L’objectif de l’Ingénierie Data sciences et Biotechnologie est de former des ingénieurs, conformément aux standards internationaux.
A l’issue du parcours, les étudiants seront capables de mettre en œuvre des outils d’analyse de données massives et hétérogènes dans des projets de recherche ou au sein d’entreprises développant des projets autours des données.
S1 : 1ère année
Mathématiques pour les data sciences
Systèmes et Réseaux I
Outils pour l’optimisation
ELECTRONIQUE
L’ingénieur et son environnement sociétal
Langues et techniques d’expression et de
communication 1
Traitement du signal et d’images
Introduction à la Data Science
S2: 1ère année
Système d’informations et réseaux de santé
Bio-informatique et neuroingénierie
Modélisation et Statistique
Bases de Données
Développement et Data Science
Langues et techniques d’expression et de
communication 2
Finance d’entreprise
S1 : 2ème année
Optoélectronique et mécatronique
Analyse et Conception Objet et Développement JEE
Programmation avancée
Fondements Big Data
Entrepreneuriat et Management de l’innovation
Langues et techniques d’expression et de
communication 3
Virtualisation, Cloud et Archi Distribuées
S2 : 2ème année
Économie de la santé
Systèmes intelligents et machine Learning
Algorithmique avancée et avanced Learning
Marketing et usages 2.0
Projet (Recherche & Développement) appliqué dans la santé