Candidature
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Master en IoT et Data Science

Objectif de la formation

Cette formation permet aux étudiants de réaliser des applications destinées aux entreprises sur les différents types de plateformes Web, Mobiles ou Cloud. Ils seront capables de produire des applications respectant les normes de qualité en vigueur tout en s’alignant avec les grands principes de la qualité logicielle.

Points Forts

  • Diplôme d’Etat
  • Le développement des compétences clés en IoT et Data Science
  • Le développement des compétences en informatique
  • Possibilité de poursuite d’études dans le Cycle Doctorat National

1ère année​ Master

1 ère Année : S1

  • Algorithme et structure de données
  • Bases de Données
  • Analyse et conception relationnelles et bases de données 
  • Intelligence Artificielle
  • Programmation linéaire et mathématique pour Data Science
  • Sciences sociales, communication et anglais des affaires 1

1 ère Année : S2

  • Machine et Apprentissage profond
  • IOT et Cloud Computing
  • Sécurité Informatqiue
  • Calcul scientifique pour Data Science
  • Ingénierie Logicielle, Agile et Dataops
  • Théorie des graphes et Modèles discrets

2ème ​année master

2 ème Année : S1

  • Analyse de  données et programmation avec SAS 
  • Data Viz Systèmes d’Information Géographique
  • Architectures de données, Sécurité et Blockchains
  • Modélisation orientée objet des SI 
  • BPM et Microservice
  • Entreprenariat

1 ère Année : S2

  • Projet de fin d’études